IBM Watson Explorer のしくみ

AI・テキストマイニングのIBM Watson Explorerはいわゆるビックデータコンテンツを元に、自然言語解析と超並列データ処理技術で検索・探索・分析する機能があります。

IBM Watson Explorerの4つの特長

ACサービス（Analytical Components）によるテキストマイニング分析機能

さまざまな情報源から多彩な分析機能で、
事実だけでなく原因・理由を見つけ出すテキストマイニングが行えます。

• ファセット分析

  

  選択したファセットに含まれるキーワードを「頻度」「相関値」「名前」順にリストで表示します。

• 偏差列分析

  

  同じファセット内のキーワードを比較し、時系列で増加が顕著なキーワードを自動検出します。また、時系列で動きの激しいキーワードの移り変わりを一目で確認可能です。

• トレンド分析

  

  キーワード自身における時系列での顕著な増加・減少を自動検出し、急激な増加の前に頻出する予兆（兆し）を把握できます。

• ファセット・ペア分析

  

  任意の2つのファセット内を指定し、キーワード間の相関関係を自動検出します。ファセットペアの組み合わせも柔軟でカンタンに切り替えできます。

• 時系列分析

  

  時系列における、データの出現頻度の推移を把握して、異常値を分析できます。

• コネクション分析

  

  2つの異なるカテゴリー項目間の相関関係を視覚的に把握することが可能です。線とボックスをたどっていくことでより深い知見を獲得できます。

• ダッシュボード

  

  分析結果を棒グラフ、カラムチャート、円グラフなどで視覚化し分析に繋がる課題に気づきやすくします。

• 評判分析

  

  評判に関する、ポジティブ・ネガティブを文脈から読取り分類します。

ACサービス（Analytical Components）のデータ取り込み方法について

FCサービス（Foundational Components）の統合検索機能

自動クラスタリングなどの高機能な統合検索エンジンで
様々な情報へのアクセスを可能にします。

• クラスタリング（自動分類）

  検索結果をよく出るワードで自動分類した結果が表示されます。カテゴリをクリックすることで検索結果を絞り込めます。カテゴリは階層構造になっています。

• 属性絞り込み

  文書の属性をあらかじめ付けられたカテゴリで検索結果を絞り込むことができます。日付はマウスでドラッグすることで範囲を絞り込めます。

• 元文書起動

  タイトルクリックまたは新しいウィンドウで開くをクリックすると、元文書を直接開くことができます。
  元文書にアクセスするので、通常ファイルを開くのに少し時間がかかります。

• 文書確認（キャッシュ）

  キャッシュをクリックすることで、文書内容を高速に確認することができます。元文書にアクセスしないので高速です。

• 入力支援（オートコンプリート）

  入力中の文字列に応じて、文書群に含まれる語句の候補が表示されるため、検索操作を効果的に行えます。

• 詳細検索

  複数のデータソースを選択する場合など、詳細な検索条件を指定したいときに利用します。

• レーティング

  検索結果にレーティングをつけることができます。レーティングは他の利用者とも共有でき、検索結果を評価することができます。

360°ダッシュボード

用途、業務に合わせたマッシュアップな情報アプリケーションをデザインできます。
特定のキーを元に、さまざまなシステムからの情報を探索（顧客、製品、売上会計、情報資産など）を実現します。さらに、Watsonファミリーとの連携も実現可能です。

オペレータのみならず顧客対応業務に関わるあらゆる部門ユーザーの効果的な活用も考えられます。

• コールセンターオペレーター
• ヘルプデスク・障害対応受付
• フルフィルメント担当者
• 営業担当
• 保守サポート部員
• 品質保証担当部員
• 製品・サービス主管担当者
• 研究者・開発エンジニア

導入に向けて

IBM Watson Explorerの導入にはデータの準備から実際のご利用開始までいくつかのステップがあります。MMagic Insight for WEXではそれぞれのステージで標準サービスやオプションサービスを活用いただくことでいち早くご利用が開始できます。

オープンデータの活用も可能

オープンデータは広く提供されている情報で、官公庁の公共性の高いものや、専門性の高いものなど、国内外に膨大に提供されているものです。