IBM Watson Explorer のしくみ
AI・テキストマイニングのIBM Watson Explorerはいわゆるビックデータコンテンツを元に、自然言語解析と超並列データ処理技術で検索・探索・分析する機能があります。
AI・テキストマイニングのIBM Watson Explorerはいわゆるビックデータコンテンツを元に、自然言語解析と超並列データ処理技術で検索・探索・分析する機能があります。
大量のデータから「頻度の多いデータを探し出す」ことでは無く「相対的な傾向を見つける」アプローチを用いるので、より分析しやすい情報を提供します。
数百万規模のような大容量の文書の解析処理、分析作業でもストレスのないパフォーマンスを実現。大手生命保険会社や証券会社などの大容量データ処理の実績も豊富です。
Watsonファミリー共通のUIMAフレームワークにより、フレーズ・パターン認識など、他社に無い解析アプローチで自然言語解析分野ではトップクラスの解析力。日本で10年以上研究・開発し製品化されているため、特に日本語解析は強力で、多くの賞を受賞しています。
UIMA はUnstructured Information Management Architecture の略称で、 IBMの研究所で生まれた、構造化されていない情報を管理するためのソフトウェアのフレームワークです。
IBM Watson Explorerは日本語・英語はもとより、アジア圏で要望の高い中国語にも対応しています。分析機能はフランス・イタリア・ドイツなどを含めた、17カ国語もの多言語に対応し、単一の索引で複数の言語の情報を結合して分析可能です。
さまざまな情報源から多彩な分析機能で、
事実だけでなく原因・理由を見つけ出すテキストマイニングが行えます。
選択したファセットに含まれるキーワードを「頻度」「相関値」「名前」順にリストで表示します。
同じファセット内のキーワードを比較し、時系列で増加が顕著なキーワードを自動検出します。また、時系列で動きの激しいキーワードの移り変わりを一目で確認可能です。
キーワード自身における時系列での顕著な増加・減少を自動検出し、急激な増加の前に頻出する予兆(兆し)を把握できます。
任意の2つのファセット内を指定し、キーワード間の相関関係を自動検出します。ファセットペアの組み合わせも柔軟でカンタンに切り替えできます。
時系列における、データの出現頻度の推移を把握して、異常値を分析できます。
2つの異なるカテゴリー項目間の相関関係を視覚的に把握することが可能です。線とボックスをたどっていくことでより深い知見を獲得できます。
分析結果を棒グラフ、カラムチャート、円グラフなどで視覚化し分析に繋がる課題に気づきやすくします。
評判に関する、ポジティブ・ネガティブを文脈から読取り分類します。
自動クラスタリングなどの高機能な統合検索エンジンで
様々な情報へのアクセスを可能にします。
検索結果をよく出るワードで自動分類した結果が表示されます。カテゴリをクリックすることで検索結果を絞り込めます。カテゴリは階層構造になっています。
文書の属性をあらかじめ付けられたカテゴリで検索結果を絞り込むことができます。日付はマウスでドラッグすることで範囲を絞り込めます。
タイトルクリックまたは新しいウィンドウで開くをクリックすると、元文書を直接開くことができます。
元文書にアクセスするので、通常ファイルを開くのに少し時間がかかります。
キャッシュをクリックすることで、文書内容を高速に確認することができます。元文書にアクセスしないので高速です。
入力中の文字列に応じて、文書群に含まれる語句の候補が表示されるため、検索操作を効果的に行えます。
複数のデータソースを選択する場合など、詳細な検索条件を指定したいときに利用します。
検索結果にレーティングをつけることができます。レーティングは他の利用者とも共有でき、検索結果を評価することができます。
用途、業務に合わせたマッシュアップな情報アプリケーションをデザインできます。
特定のキーを元に、さまざまなシステムからの情報を探索(顧客、製品、売上会計、情報資産など)を実現します。さらに、Watsonファミリーとの連携も実現可能です。
オペレータのみならず顧客対応業務に関わるあらゆる部門ユーザーの効果的な活用も考えられます。
IBM Watson Explorerの導入にはデータの準備から実際のご利用開始までいくつかのステップがあります。MMagic Insight for WEXではそれぞれのステージで標準サービスやオプションサービスを活用いただくことでいち早くご利用が開始できます。
オープンデータは広く提供されている情報で、官公庁の公共性の高いものや、専門性の高いものなど、国内外に膨大に提供されているものです。